Radiology：人工智能在肺癌外科筛查上的新进展

在CT矩形位图上，气管癌乏善可陈为亚实性炎症的实性出份的大小不一与组织学分析时的浸润性出份大小不一非常值得注意，这决定了疗程提案的订定并解读了患者的预后，是诊断关心的重之中之重。

CT矩形位图上的实性出份的大小不一通常由电离辐射科医师手动观测。然而，由于观察者相互间和观察者实质上的可变性和其本质的存在，在CT矩形位图上对实性出份的简单且可多次重复的观测仍较强技术性。都只，常用气管部炎症备用分离的高度求学（DL）正则所列达式在结果的正确性及可多次重复性上比传统观念方法乏善可陈借助于来得强悍和来得优越的性能，愈发被人们所认识和应用于。

近日，发所列在Radiology年底刊的一项学术研究评价了商用DL正则所列达式常用备用观测经手术后所列明为气管胃癌的亚实性炎症的实性部分的性能，为DL正则所列达式在气管癌筛查多方面的应用提供者了更更进一步理论赞同和参阅标准。

本学术研究回顾性统计分析了2018年1年底至2018年12年底其间在CT矩形位图上乏善可陈为亚实性炎症的经手术后所列明为的气管胃癌的炎症。五名电离辐射科主治医师法理观测了炎症实性部分的最大齿轮位半径。同时应用于DL正则所列达式备用分离和观测实性部分的最大齿轮位半径。采用类内相关系数(ICC)和Bland-Altman矩形图比较组织学样品时的Reader观测数值、硬件观测数值和浸润性出份大小不一。

本学术研究合计纳入448例患者(少于年龄63岁±10岁[置信区间];264名女性)合计448个病灶(浸润性出份大小不一，3-65 mm)。每个电离辐射科医师和DL正则所列达式相互间的观测完整性非常好(ICC范围，0.82-0.89)。当用DL正则所列达式替换电离辐射科医师时，ICC的范围在0.87到0.90相互间，5名电离辐射科医师的ICC为0.90。DL正则所列达式与每位电离辐射主治医师的少于差数值在-3.7到1.5 mm相互间。DL正则所列达式与每个电离辐射科主治医师相互间的最窄95%的完整性连续性(-15.7至8.3 mm)比电离辐射科主治医师的出对比较(-7.7至13.0 mm)来得窄。DL正则所列达式和组织学分析的侵润性出份大小不一相互间的完整性很好，ICC为0.67。DL正则所列达式观测(少于差数值，-6.0 mm)和电离辐射科医师(少于差数值，-7.5到-2.3 mm)外低估了侵润性出份的大小不一。

矩形图（a，b）Bland-Altman矩形图推测了两位电离辐射科主治医师在齿轮位矩形之中观测实性出份的差异性。 X齿轮代所列两位电离辐射科医师的少于观测数值，而y齿轮代所列两位电离辐射科医师的观测数值相互间的大小不一差异性。 a矩形图推测了两位电离辐射科主治医师（阅读者2和阅读者5）相互间最窄的95％LOA。b矩形图推测了两位电离辐射科主治医师（阅读者4和阅读者5）相互间最大的95％LOA。（c，d）Bland-Altman矩形图推测了基于高度求学（DL）的正则所列达式（DLA）和电离辐射科医师在齿轮位矩形之中观测实性出份的差异性。X齿轮所列示DL正则所列达式和每个电离辐射科医师的少于观测数值，而Y齿轮所列示DL正则所列达式和每个电离辐射科医师的观测数值相互间的大小不一差异性。 c矩形图推测了DL正则所列达式和电离辐射科主治医师（DL正则所列达式和阅读者5）相互间最窄的95％LOA，而d矩形图推测了DL正则所列达式和电离辐射科主治医师（DL正则所列达式和阅读者4）相互间最窄的95％LOA。

所列 Bland-Altman统计分析DL正则所列达式、电离辐射科主治医师和组织学分析的差异性结果。

高度求学正则所列达式对乏善可陈为亚对等炎症的气管癌实性出份的备用观测与人工观测结果相当，并与组织学分析所推测的浸润性出份大小不一完整性很好。通过更进一步细化及集之中训练分离失败的炎症，DL正则所列达式可以在气管部炎症实性出份的观测之中较强来得最常的技术性，这为更进一步减低电离辐射科医师负担并增加诊断正确性提供者了理论和技术上的赞同，为人工智能在气管部炎症的应用拓窄了交通设施。

原文典故：

Yura Ahn,Sang Min Lee,Han Na Noh,et al.Use of a Commercially Available Deep Learning Algorithm to Measure the Solid Portions of Lung Cancer Manifesting as Subsolid Lesions at CT: Comparisons with Radiologists and Invasive Component Size at Pathologic Examination.DOI:10.1148/radiol.2021202803